Python数据分析与机器学习实战路线图

  描述

Python数据分析与机器学习实战课程选择当下数据领域最热门语言Python作为核心武器,分三阶段讲解机器学习经典算法与数据分析案例实战! 第一阶段基础篇:Python科学计算库Numpy与分析处理库Pandas实例演示,回归算法原理推导。 第二阶段进阶篇:机器学习经典算法原理讲解,基于真实数据集案例实战。 第三阶段提升篇:当下爆火的神经网络算法原理与应用实例。结合深度学习与Tensorflow框架实战神经网络。

  学习目标

1.掌握Python数据分析的4个神器(Numpy,Pandas,Matplotlib,Scikit-learn) 2.机器学习经典算法的原理推导和建模流程 3.真实数据集演示如何对数据进行预处理 4.机器学习算法建模与调参技巧 5.完整演示如何对数据进行分析处理与可视化展示 6.经典的kaggle竞赛项目,挑战极限 7.挑战offer,一线城市机器学习工程师平均薪资20K+

  学习建议

1.动手实践很重要!最好看完视频之后,抛开视频,独立自己去把上课中的案例分析代码写一遍,看自己是否理解,如何遇到问题可以回过头看再看下视频,如果反复,达到真正理解和熟练掌握的目的。